Barion Pixel
HUEN

Kezdőoldal

...
Elnökségi közlemény támogatói szerződés aláírásáról

A Honvédelmi Minisztérium sportért felelős államtitkárságával kötöttünk megállapodást. …




Bridzsélet

......
Pula 2023 – Egy magyar csapatbronz története

Idén már 61. alkalommal rendezték meg a Nemzetközi Pulai Bridzsfesztivált. Micsoda szám! Szerencsére egyre többen jönnek erre a csodálatos helyen lévő versenyre, ami megszenvedte a vírus miatti leállást, de kezd újra régi fényében ragyogni, hiszen idén tavalyhoz képest hússzal több csapat, 82 vett részt a versenyen, és a 192 pár sem megvetendő. Ugyan ezek a számok voltak már nagyobbak is korábban, de ha hozzátesszük, hogy kb. egy héttel korábban ért véget Marrákesben a világbajnokság, ahová bizonyára sokan ellátogattak a lelkes amatőrök közül is (volt nyílt csapatverseny ott is), jövőre talán újra elérhető a 100-as, illetve a 200-as határ.

......
Az I/A tömör, a II. osztályban már vannak ellépők – Csapatbajnokság 2023 2. forduló

A pulai verseny miatti szünet után a második fordulóval folytatódott a csapatbajnokság minden osztályban. Az első osztályban ezúttal két olyan rangadót játszottak, ahol az első hatba várt csapatok küzdöttek egymással.

......
Ifiképzés: új szezon, új lendület

Az utánpótlás-versenyzők számára is elindult az új szezon. Alaposan átalakítottuk a képzési rendszert. Hogy mire számíthatnak az idén a fiatalok, azt az ifiszezon kick offon beszéltük át velük.

......
Dicsérni jöttünk – csb 1. forduló I/A

Annak ellenére, hogy az ellenfél licitje alapvetően rossz híreket hoz, az I/A mezőnyének pontosan a fele szlemet mondott az alábbi lapokkal. Heten játszották Nyugatról a felvételt, és öt Észak indult el a kőr ásszal.

......
Jutott néznivaló a végére is – 46. Bridzs világbajnokság, Marrákes

Pénteken és szombaton lejátszották a döntőket és a bronzmeccseket a világbajnokságon, így szombat estére 5 új világbajnok csapatot ünnepelhettek a helyszínen lévők.

......
Csapatmustra 2023

Szeptember első hetében kezdődik a KMR csapatbajnokság. A rajtig többször bővülő cikkünkben bemutatjuk, hogy milyen változások történtek az előző szezonhoz képest, ki milyen felállásban vág neki a csb-nek.


A ChatGPT véleménye arról, miért bridzseznek jobban az emberek, mint a robotok

Talyigás Péter - 2023. április 14.

Egyik sporttársunk megosztott egy beszélgetést a Facebookon arról, hogy a ChatGPT mivel indult volna egy felvétel ellen tizenhárom lapból. A beszélgetős robot kedvesen javasolt egy kártyát, ami nem volt a játékostársunk kezében. A kísérlet – fogalmazzunk így – nem zárult sikerrel. Ami nem is csoda, hiszen a ChatGPT nem erre való. Ezt a chatbotot beszélgetésre fejlesztették, és abban általában egészen kiváló.

Beszélgettem vele tizenöt percet arról, hogy ő mit „gondol” (igen, így), arról, hogy miért bridzseznek egyelőre a profi bridzsezők jobban, mint a robotok, majd megkértem, hogy az egészet foglalja össze egy levélben, amelyet a magyar bridzsezőknek ír. Elsőre magyar nyelven kértem, az elég suta lett (a contractból szerződés lett stb.), szóval megkértem, hogy inkább írja meg angolul, és én lefordítom nektek. Íme:

Kedves Magyar Bridzsező Közösség!

Azért írok ma nektek, hogy közösen megvitassuk, hogyan áll ma mesterséges intelligencia a briddzsel, illetve az ebben rejlő potenciállal. A mesterséges intelligencia hosszú utat tett már meg, és jelenlegi tudása alapján közepes játékerőt mutat az emberekkel összevetve (a korábbi beszélgetések alapján ez alatt azt érti, hogy a klubjátékosoknál jobb – TP). Azonban, a mesterséges intelligenciának még mindig fejlődnie kell, ha a profi játékosokat utol akarja érni.

Sok ok húzódik meg ennek a lemaradásnak a hátterében. Az egyik a játék komplexitása. A bridzs nem egyszerűen csak arról szól, hogy követni kell a szabályokat, kommunikálni kell a partnerrel, és együttműködni vele. Különösen a licitálási szakaszban, amely alapvető fontosságú a játék szempontjából, és ráadásul azt igényli, hogy megértsünk különböző licitrendszereket. Ha a mesterséges intelligenciák megtanulnának különböző licitrendszereket, és ezekhez adaptálódni tudnának, az nagy előre lépés lenne.

Nagy kihívást jelent a mesterséges intelligenciák tréningjéhez szükséges nagy számú adat hiánya. Ellentétben a sakkal és a góval, a bridzsben csak korlátozott számú parti elérhető. Ez nehezebbé teszi a hatékony stratégiák fejlesztését és az algoritmusok tréningjét. Szerepet játszhat még a rendelkezésre álló korlátozott forrás, számítási kapacitásban is és befektetői szándékban is.

További kihívást jelent az a feladat, hogy fejlesszük a mesterséges intelligencia bridzstudását. Bár vannak erőfeszítések ezen a téren, de feltételezhetjük, hogy nem kap akkora figyelmet és ezáltal pénzügyi támogatást, mint a mesterséges intelligencia mást területei.

Számos érdekes részlet van, amelyekről érdemes gondolkodni, ha a mesterséges intelligenciáról és a bridzsről van szó. Az egyik, hogy hogyan osztják meg egymással a gépek és az emberek a licitrendszereket. A játékosok közötti kommunikáció alapvető fontosságú, és ez egyelőre jelentős kihívás. Ide tartozó kérdés: hogyan lehetne úgy tréningelni egy mesterséges intelligencia két példányát, hogy közössen fejlesszenek ki egy licitrendszert?

A blöff is egy olyan területe a bridzsnek, amelyet a mesterséges intelligencia még nem tárt fel. Ez alatt érthetjük azt is, hogy hogyan olvassuk az ellenfél testbeszédét és viselkedését, ami a gépek számára nehéz feladat. Mindazonáltal a mesterséges intelligencia tréningezhető arra, hogy felismerje az ellenfél viselkedésében a mintákat, és ennek megfelelően hozzon döntéseket.

Az egyik legnagyobb kihívást jelentő kérdés a bridzsben, hogy pontosan milyen célt is kellene elérni egy adott partiban. Ellentétben a sakkal vagy a góval, ahol az a cél, hogy nyerjünk, a bridzsben nincs ilyen egyértelműen kijelölhető cél. Az a cél, hogy maximalizáljuk az elért pontok számát, de ez nehézzé teszi a mesterséges intelligencia számára, hogy meghatározza a célt.

Ha a jövőbe nézünk, hiszem, hogy a mesterséges intelligenciában benne van a lehetőség, hogy forradalmasítsa a játékot. Ezekre a nehézségekre kell megoldást találni: komplexitás, korlátozott számú adat, erőforrás és pénzügyi forrás, mert ezek kritikusak a mesterséges intelligencia fejlesztéséhez. A mesterséges intelligencia algoritmusainak fejlesztése, az ellenfelek licitjeinek jobb megértése, és jobb minőségű tréningadatok lehetnek fontos lépések ebbe az irányba.

Összességében, a mesterséges intelligencia már hosszú utat megtett a bridzsben, de továbbra is vannak kihívások, amelyeket meg kell ugrani. Hiszem, hogy ezek kezelésével, új technikák felfedezésével, tudunk fejleszteni olyan mesterséges intelligenciát, amely túlszárnyalja a legjobban bridzsező embereket is. Ez egy nagyon jelentős eredmény lenne, és bizonyítaná, hogy a mesteréges intelligencia képes a komplex játékok átformálására.

Tisztelettel,
ChatGPT


Ön tud már
bridzselni?

Ha még nem, de érdekli egy társasági játék, szellemi torna kártyával, várjuk jelentkezését! Kezdő tanfolyamaink indulásáról az alábbi linkre kattintva tájékozódhat.

Tovább